AI Pneumonia Detector

Descripción del proyecto

AI Pneumonia Detector compara dos enfoques de aprendizaje automático para la detección de neumonía a partir de imágenes radiográficas: CNN (TensorFlow/PyTorch) y KNN (Scikit-learn). El usuario puede probar radiografías (ejemplos proporcionados) y obtener una predicción instantánea, acompañada de métricas detalladas (precisión, recall, F1-score), matrices de confusión y curvas ROC para comprender el rendimiento de los modelos. El front Vue.js/TailwindCSS garantiza una interfaz clara, mientras que el backend Python/FastAPI (Uvicorn) orquesta el preprocesamiento y la inferencia. El proyecto destaca la pedagogía en torno a la IA médica, la reproducibilidad (Jupyter, nbconvert/nbformat) y la optimización (Pandas/NumPy, gestión de memoria psutil/GPUtil). Una demostración concreta de ciencia de datos aplicada a la salud con tecnologías de código abierto.